案例与白皮书2025-02-26
计算化学和数据科学 —有效降低医药工艺开发风险与成本
随着计算材料科学和工艺模拟的进步,计算应用正在成为药物开发和生产流程的重要组成部分。这些方法可以在药物工艺开发任务中的复杂多维空间里提供更便捷的导航。通过计算与实验相结合的方法,可以降低药物开发的风险并显著节省时间和成本。计算化学和数据科学
都是最流行的计算方法,如本文所阐述的,旨在为药物开发工作流程提供合理的指导。通过它们的使用来优选最有希望的解决方案,降低实验工作的风险,以进行有针对性的实验跟进。
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案例与白皮书2026-10-12
抗体-寡核苷酸偶联物(AOC):从偶联策略到纯化与质量控制
本文系统阐述了抗体-寡核苷酸偶联物的药物背景、药理特性、核心生产工艺及关键技术挑战, 旨在为其产业升级与大规模临床转化提供综合参考。

案例与白皮书2026-08-27
催化工艺机理研究:赋能生产工艺,创新反应路径
本白皮书将探讨如何通过将反应动力学、光谱学和计算化学等先进的机理研究方法有机结合, 来降低生产风险、解析意外的工艺偏差,甚至是发掘全新的、有价值的反应路径。通过对酰胺还原中催化剂负载量依赖的化学选择性的案例研究,我们展示了基于第一性原理的化学理解如何为建立稳健的、端到端的商业化生产控制策略提供必要的科学基础。